“应通过基于AI的个人LLM应用提升分布式治理效率”

以太坊联合创始人Vitalik Buterin近日提出，可通过人工智能与个人大规模语言模型的应用，优化民主化分布式治理结构。他在论述中指出，尽管完全由AI直接承担政府职能具有反乌托邦风险，但当前链上治理中人类关注度与专业性的不足，可借助AI工具进行补充。

Vitalik进一步阐释，个人治理代理、公民参与式对话代理，以及融合AI的提案与预测市场等机制，能有效提升决策过程中的信息处理效率与参与度。针对涉及敏感信息的分布式决策场景，他提出可采用多方安全计算、可信执行环境与加密电路等技术，使个人语言模型在"黑盒"环境中提供判断支持。

同时他强调，必须通过零知识证明与多方隐私计算工具强化参与者的匿名性与内容隐私，并将隐私保护列为AI参与治理设计的核心前提。这一框架旨在建立既保持人类监督，又充分发挥AI辅助优势的新型治理生态。